Топ-менеджмент корпораций начал жестко диктовать темпы автоматизации, чтобы радикально урезать расходы на внешних юристов. Заказчики больше не ждут инициативы от консалтинга, а самостоятельно переводят рутинные задачи на алгоритмы, оставляя нанятым фирмам лишь функцию проверки результатов.
Инхаус забирает работу
Внутренние юридические департаменты активно используют генеративные модели, чтобы не отдавать задачи на аутсорс. Один из опрошенных корпоративных юристов сообщил об экономии около десяти тысяч долларов на гонорарах за каждую сделку M&A только за счет внутренней генерации резолюций совета директоров. Требование использовать нейросети теперь исходит с самого верха: давление со стороны топ-менеджмента и советов директоров за год взлетело с 18% до 47%. Роль внешнего юриста при этом стремительно сужается от создателя документов до простого валидатора.
Непредсказуемость бюджетов
Если сомнения в качестве работы нейросетей практически исчезли, то контроль затрат стал главной болью отрасли. Массовый переход поставщиков от годовых подписок к тарификации за токены сделал невозможным точное прогнозирование бюджета. Чтобы справиться с ситуацией, корпоративные отделы вынуждены выстраивать новые операционные процессы: вводить внутренний биллинг между бизнес-подразделениями или жестко лимитировать доступные токены для каждого сотрудника.
Внешние юридические фирмы остро ощущают этот сдвиг: 64% из них признают, что ускоряют внедрение Legal AI именно из-за растущих требований со стороны клиентов. Доверие к алгоритмической проверке документов уже достигло 72%, а базовые процессы автоматизировали 58% участников рынка. Однако полный переход к автономным системам пока тормозится из-за страха потери контроля над качеством работы, как отмечается в исследовании компании DISCO.
