30 сентября стало известно, что Апелляционный суд третьего округа США вынес закрытое решение в пользу Thomson Reuters, окончательно отклонив аргументы стартапа ROSS Intelligence. Инстанция признала, что обучение алгоритмов на тысячах коммерческих резюме судебных решений из чужой базы не подпадает под доктрину добросовестного использования. Это первый подобный прецедент на уровне апелляционной инстанции, запрещающий разработчикам правового искусственного интеллекта свободно поглощать закрытые данные конкурентов.
Замена конкурента, а не трансформация
Изначально судья Стефанос Бибас склонялся к тому, чтобы передать вопрос о правомерности действий стартапа присяжным, опираясь на старые дела о копировании программного кода. Однако в пересмотренном решении подход радикально изменился. Суд пришел к выводу, что продукт ROSS выступает прямым рыночным заменителем платформы Westlaw от Thomson Reuters, а не создает новую и самостоятельную ценность.
Опираясь на прецедент Верховного суда по делу фонда Энди Уорхола, судья подчеркнул: разработчики могли создать собственную таксономию и базу аннотаций легально, не нарушая авторские права на систему Key Number System.
Тупик для правовых алгоритмов
Решение пока остается в тайне — сторонам дали 10 дней на согласование изъятий для публичной публикации. Защитники свободного развития технологий уже назвали такой подход опасным для индустрии. По мнению Брэндона Батлера из организации Re:Create, суд свел сложную концепцию машинного обучения к банальной рыночной конкуренции, что заводит судебную практику в тупик и омрачает перспективы других ИИ-компаний, вовлеченных в аналогичные разбирательства.
